生成AI・業務自動化の企業研修 Training
Gemini/Copilot/Claude対応
非IT人材を、業務を自ら設計・自動化できる市民開発者へ。
生成AIを学ぶだけで終わらせず、実務に近い演習シナリオで、自動化の設計から業務アプリの構築・検証までを手を動かして習得します。
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プログラムの価値 forces
3段階の実践プログラムを通じて、AIで業務を自動化するための設計・開発・検証の技能を身につけます。
01
AIを「使う」から、
AIで「仕組みをつくる」へ
02
暗黙の業務を、
設計できる形に分解する
担当者の頭の中にある業務を、入力・処理・出力に分解する手法を学びます。演習業務を題材に、状態遷移と例外処理の定義から、要件定義書への文書化までを習得します。
03
既存環境で動く自動化を
設計・検証する
Google WorkspaceやMicrosoft 365の標準機能を前提に、追加のシステム導入に頼らない自動化の設計・検証手法を演習環境で習得します。担当者が交代しても引き継げる仕組みの作り方もあわせて学びます。
目的と習熟度に合わせて選べる3つのコース Curriculum
生成AI活用を、日常業務に取り入れたい企業向け
生成AI活用 スタートコース
生成AIの基本操作と
社内文書の活用方法を揃える
導入セミナー
主な内容
- プロンプト設計
- 社内文書のナレッジ化
- 専用AIの作成
自動化を設計できる人材を増やしたい企業向け
実務自動化 実践コース
業務プロセスを要件定義書として構造化し、生成AIを用いた自動化ツールを設計・構築・検証できる技能を習得します。
主な内容
- 業務フローの構造化
- 入力・処理・出力の整理・例外処理の分岐設計
- 要件定義書作成・自動化フロー実装ほか
継続的な改善につなげたい企業向け
実務自動化 プロ実装コース
実践コースの内容に加え、高度な分岐・ループ設計、例外処理の網羅、エラー時のデバッグ手法を習得し、例外処理を含む自動化を自ら設計・検証できる技能を身につけます。
主な内容
- 実践コースの内容に加え、トリガーアクション設計
- 条件分岐やループ処理などの反復処理
- 例外処理の網羅やリトライ/スキップ・エラー時のデバック対応
- 運用設計ほか
コース比較表
| 研修に含まれる項目 | 生成AI活用 スタートコース | 実務自動化 実践コース | 実務自動化 プロ実装コース |
|---|---|---|---|
| 生成AIの基本活用 | ● | ー | ー |
| 専用AIの作成 | ● | ー | ー |
| 要件定義 | - | ● | ● |
| 自動化ツールの構築演習 | - | ● | ● |
| 例外処理・デバッグ設計(応用) | ー | - | ● |
| 演習成果物 | - | ● | ● |
| 実訓練時間 | 3時間 | 12時間・2日間 | 20時間・3日 |
|
助成金対象 |
ー |
対象となり得る |
対象となり得る |
本プログラムの特長 flow
生成AI・業務自動化プログラムの特長
01
自社業務に置き換えやすい
題材で学べる
業種・業務に近い架空シナリオとダミーデータを当社でご用意し、演習を行います。研修で身につけた手順は、そのまま自社業務に当てはめて活用できます。
02
研修後も自分で
再現できる力が残る
研修後も自分で再現できる力が残る
演習で作成した設計書・検証記録・手順メモを持ち帰れます。自社業務に置き換えて取り組む際の手引きとして、研修後もそのまま参照できます。
03
お使いのAI環境に
合わせて選べる
Google Workspace・Microsoft 365・Claudeの3つのコースから、導入している(または導入予定の)生成AI環境に合ったものをお選びいただけます。
研修の流れ flow
事前確認から振り返りまで、3つのステップで実施します。
01
事前ヒアリング・
演習テーマの選定
受講者のスキルレベルと、導入している生成AI環境を確認します。その結果に合わせて、貴社業務に近い演習テーマと架空シナリオを選定します。
02
講義・演習
03
演習成果物の作成・振り返り